Чтобы беспилотные автомобили стали безопаснее, они должны научиться думать и реагировать на дорожные ситуации как люди. Тесла считает, что надо наделить машины марки  практически человеческим разумом, но гораздо более быстрым. К исследованиям привлекли ученых Корнелльского университета.

В основе человеческой нервной системы – нейроны, образующие нейронную сеть в центральной нервной системе. Идеальный беспилотник должен иметь  искусственные нейронные сети (ANN), практически неотличимые от биологической нейронной сети.

Беспилотники должны научиться видеть как люди. Для этого кроме камер, радаров и ультразвуковых датчиков и продвинутых систем  помощи водителю, нужен лидар, схожий с радаром высокой четкости, использующим лазерный свет вместо радиоволн для сканирования местности и ее точного HD-изображения.

Однако цены лидарных датчиков кусаются:  более 60 тыс. фунтов стерлингов (около 4.87 млн руб.).  Более дешевые версии призваны удешевить их до 4 тыс. фунтов стерлингов (325 тыс. руб), но и это дорого. Вот почему инженеры Теслы и ученые Корнелльского университета решили исключить лидар, заменив его новой технологией.

Обработка сделанного спереди изображения с камеры  интеллектуальным (AI) компьютером может его искажать. Но при наблюдении с высоты птичьего полета, можно достичь точности, подобной лидарной, с помощью стереокамер всего за несколько фунтов, расположенных по обе стороны от лобового стекла.

Тесла ведет разработку компьютера, изготовленного с учетом нейронных сетей и автономного управления для своих моделей. Технология должна помочь сотням тысяч изображений соединиться для обучения нейронной сети.

Илон Маск считает, что в этом году на  новых электрокарах марки установят полный набор функций программного обеспечения для самостоятельного вождения, а в 2020 г. стартуют испытания беспилотных такси. Беспилотники, вооруженные новыми системами смогут выполнять минимум 50 триллионов операций в секунду (возможности человеческого мозга впятеро меньше).

Источник:  32CARS.ru